Искусственный интеллект при анализе резюме: возможности, риски и ROI для бизнеса
директор Рекрутмент Сервисов, HR Холдинг «Вентра», преподаватель программы профессиональной переподготовки «HR-менеджмент» НИУ ВШЭ – Нижний Новгород
Пожалуй, сегодня уже нет таких людей, которые ещё не знакомы с искусственным интеллектом. При звонке в крупную компанию, медицинское учреждение или базовый ЖХК, если это житель Москвы или крупного мегаполиса, он встречается с голосовым помощником. Многие из нас сегодня используют ИИ для создания презентаций, редакции текстов, составления запросов, генерации картинок.
При этом интерес к искусственному интеллекту (ИИ) возник не сегодня и даже не вчера. Если говорить про рекрутмент и обратиться к истории, то мы увидим, что наши привычные инструменты поиска кандидатов давно включали настройки, очень схожие с теми, которыми обладают современные ИИ инструменты.
Стоит отметить, что ИИ – это готовый инструмент. Даже самые продвинутые поставщики этой услуги дают вам базовые схемы, которые далее учатся работать именно с вашими запросами. Другой вопрос, если компания - поставщик дорожит репутацией и хочет активно развиваться на рынке. Базовые настройки налажены таким образом, что ИИ мгновенно понимает, что вы от него хотите и дает вам нужный результат.
Какие же возможности таит в себе ИИ, если речь идет о рекрутменте?
Скорость
Около 40% времени рекрутеров обычно тратится на поиск кандидатов: найти нужного человека, найти его контакт, написать/позвонить ему, получить ответ. Продвинутые ИИ это все берут на себя. Мы заходим в пользовательский кабинет, вносим четкое техническое задание, по которому нужно осуществлять поиск, и система выдает результат.
При этом ИИ ищет не только «открытые» профили кандидатов, но и «закрытые», он способен найти тех людей, кто не находится на сайтах или в профильных группах по поиску работы.
Финансы
Если ИИ корректно работает, то это позволяет экономить деньги на подключении нескольких каналов по поиску кандидатов. И иногда это возможность не брать дополнительных рекрутеров в штат компании. Это особенно ценно, когда у компании гибкая потребность в персонале и есть пики, на которые набирать «дополнительные» рекрутерские руки.
Качество
ИИ позволяет оценивать кандидатов на базе резюме и сразу отрезать тех, кто не подходит. Иногда ИИ делает ранжирование кандидатов: когда мы видим ТОП - 10, к примеру, самых подходящих кандидатов. Такой подход позволяет не потерять нужного кандидата, которого «случайно» отсекла система. Но, это таит и одну из граней рисков по работе с ИИ. Предлагаю перейти к ним.
-
Риски по использованию ИИ:
Качество
Если мы ищем кандидатов на относительно простой профиль, где критерии выбора очень понятны, то мы получим четкий список из наиболее подходящих кандидатов. В случае, если поиск трудный и нам важны hard skills, то ИИ не всегда может корректно оценить резюме кандидата. Часто бывает, что резюме не подходит, а кандидат идеален. Просто он не умеет составлять резюме или не внес в него данные, которые мы завели в поисковый запрос для ИИ, как критичный. Есть риск потерять «самородка».
Пользовательский опыт
ИИ важно уметь пользоваться, обучать его под себя, корректировать запросы и делать их четкими. Важно отметить, что когда мы работаем с ИИ, то система «привыкает» к нам. Если после долгого периода поиска определенных водителей или инженеров мы вдруг решили начать искать секретарей, то стоит тщательно прописать запрос и быть готовым первое время его корректировать, поскольку ИИ «по старой памяти» может подтягивать кандидатов из предыдущих поисков.
Уровень кандидатов
ИИ все - таки пока не для всех позиций. Знаю на рынке примеры, когда кандидатам уровня Директора подразделения звонят и пишут ИИ, но это не вызывает никакого понимания и отклика от соискателей. Чем сложнее по наполнению вакансия, тем больше нужен «живой» человек, который с кандидатами сможет поговорить, ответить на вопросы.
Конфиденциальность данных
ИИ – это внешний источник, который обрабатывает и хранит в своей памяти массив разной информации. Об этом не стоит забывать.
Таким образом, несмотря на возможные сложности и риски, за ИИ стоит будущее. И чем быстрее мы научимся с ним правильно работать, тем более эффективными сможем быть завтра. Если ИИ настроен верно, используется по назначению (для «верных» профилей), то это напрямую влияет на ROI компании: увеличивается скорость закрытия вакансии, уменьшается срок «до выхода» кандидата, уменьшаются затраты на рекламные кампании, нет необходимости увеличивать штат HR. Но тут нужно корректно управлять ожиданиями бизнеса. При запуске ИИ, будь то внешний поставщик или внутренняя разработка, увеличение ROS в части снижения затратной части и увеличения скорости мы увидим не сразу. Но оно того стоит.